문제
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문제
인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.
연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.
일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.
예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.
2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.
2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.
2 1 0 0 1 1 0
1 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.
2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.
연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (3 ≤ N, M ≤ 8)
둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 모양이 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 위치이다. 2의 개수는 2보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.
빈 칸의 개수는 3개 이상이다.
출력
첫째 줄에 얻을 수 있는 안전 영역의 최대 크기를 출력한다.
예제 입력 1 복사
7 7
2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
예제 출력 1 복사
27
예제 입력 2 복사
4 6
0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 2
1 1 1 0 0 2
0 0 0 0 0 2
예제 출력 2 복사
9
예제 입력 3 복사
8 8
2 0 0 0 0 0 0 2
2 0 0 0 0 0 0 2
2 0 0 0 0 0 0 2
2 0 0 0 0 0 0 2
2 0 0 0 0 0 0 2
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
예제 출력 3 복사
3
풀이
DFS/BFS 로 벽을 고르고 바이러스를 퍼트리는 구현 문제였다.
벽을 고르는 것을 DFS 로 골라도 되지만, 나는 조합 함수를 사용해 벽을 골랐다.
먼저 빈 공간에서 3개의 벽을 골라 벽을 세운 후 (값을 1로 바꿈)
모든 바이러스를 퍼트린다.
그 후 안전 영역 (값이 0) 이 행렬에서 몇개인지 갯수를 센다.
출력.
끝..
import copy
import itertools
n,m = map(int, input().split())
virus = []
empty = []
g = [[0] * m for _ in range(n)]
for i in range(n):
inputs = list(map(int, input().split()))
for j,v in enumerate(inputs):
g[i][j] = v
if v == 2:
virus.append((i,j))
elif v == 0:
empty.append((i,j))
picked = list(itertools.combinations(empty, 3)) # 빈 공간에 벽을 세운 모든 경우
def spread(position):
x = position[0]
y = position[1]
if 0 <= x < n and 0 <= y < m:
if graph[x][y] == 0:
graph[x][y] = 2 # 방문
spread((x-1,y)) # 상
spread((x+1,y)) # 하
spread((x,y-1)) # 좌
spread((x,y+1)) # 우
return True
return False
def count(target):
count = 0
for array in graph:
for value in array:
if value == target:
count += 1
return count
max_v = 0
for w1,w2,w3 in picked:
graph = copy.deepcopy(g)
graph[w1[0]][w1[1]] = 1 # 빈 공간에 벽을 세움
graph[w2[0]][w2[1]] = 1
graph[w3[0]][w3[1]] = 1
for v in virus:
graph[v[0]][v[1]] = 0
spread(v) # 바이러스를 퍼트림
max_v = max(max_v, count(0)) # 안전 영역의 크기 계산
print(max_v)
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